Новейшая модель ИИ, разработанная при поддержке Apple и использующая данные активности пользователей на устройствах Apple Watch, согласно недавней научной статье оказалась чрезвычайно точной в предсказании различных проблем со здоровьем. Это более точно по сравнению с традиционными методами, которые полагаются исключительно на сенсорные данные.
🚀 Хочешь улететь на Луну вместе с нами? Подписывайся на CryptoMoon! 💸 Новости крипты, аналитика и прогнозы, которые дадут твоему кошельку ракетный ускоритель! 📈 Нажмите здесь: 👇
CryptoMoon Telegram
Это исследовательская работа под названием «Beyond Sensor Data: Foundation Models of Behavioral Data from Wearables Enhance Health Predictions», представляет машинную обучающую систему, которая анализирует поведение пользователя с целью выявления возможных проблем со здоровьем. В отличие от предыдущих методов, которые фокусировались на непосредственных показаниях датчиков, таких как частота сердечных сокращений или уровень кислорода в крови, данная модель ищет тенденции в долгосрочных видах активности, включая движение, сон и тренировки.
В данном исследовательском проекте я сосредоточен на центральной модели, которую мы назвали Моделью Носимого Поведения (WBM). Эта модель анализирует сложные поведенческие показатели, такие как количество шагов, продолжительность сна, вариабельность сердечного ритма и мобильность. Примечательно, что все эти метрики вычисляются Apple Watch через встроенные алгоритмы, работающие непосредственно на устройстве.
Исследование показало, что данный метод повышает способность системы ИИ точно диагностировать конкретные проблемы со здоровьем по сравнению с моделями, опирающимися исключительно на первичную биологическую информацию. Эта методика продемонстрировала исключительную эффективность в распознавании как устойчивых, так и временных состояний здоровья, таких как использование бета-блокаторов, нарушения сна или респираторные инфекции. Что касается выявления беременности, модель показала впечатляющую точность в 92%, когда использовалась вместе с традиционными данными о биологии человека.
Apple собрала информацию для создания модели в рамках исследования Heart and Movement Study, в котором приняли участие более 160 тысяч человек. Участники добровольно предоставляют данные через свои Apple Watch и iPhone. Модель базового уровня была разработана с использованием свыше 2,5 миллиарда часов накопленных данных и проверена на выполнение 57 различных задач прогнозирования связанных со здоровьем. Она использует архитектуру машинного обучения временных рядов для распознавания изменений в поведении за периоды дней или недель, что позволяет выявлять медленные изменения состояния здоровья.
Ученые утверждают, что носимые устройства значительно продвинулись вперед, позволяя эффективно проводить крупномасштабный анализ на основе искусственного интеллекта. Неясно, будет ли эта технология в будущем интегрирована в удобный для пользователей функционал, но очевидно, что текущее аппаратное обеспечение Apple Watch обладает значительным потенциалом для точной и интеллектуальной оценки состояния здоровья.
Смотрите также
- Обзор Motorola Moto G75: много функций, но есть недостатки
- Как смотреть фильмы «Загадки Ханны Свенсен» по порядку
- Настоящая причина, по которой Ильза Фауст в исполнении Ребекки Фергюсон покинула сериал «Миссия невыполнима»
- Destiny 2 предлагает бесплатный доступ ко всем дополнениям и эпизодам с 8 по 22 июля.
- Сцены секса в «Дюне» Дени Вильнева не включили в список из-за рейтинга PG-13.
- Последняя битва Человека-паука: объяснение темной смерти Питера Паркера
- 7 сериалов, похожих на «Лето, когда я стала красивой»
- Объяснение полностью фронтальной обнаженной сцены «Дом дракона» Юэна Митчелла
- Обзор: складная зарядная станция X40Q Qi2 3-в-1 от Kuxiu идеально подходит для портативности
- Почему Бобби Нэш покинул сериал ‘9-1-1’
2025-07-11 09:00