Как опытный наблюдатель за технологической индустрией с более чем двадцатилетним опытом, я нахожу решение Apple использовать тензорные процессоры (TPU) Google вместо широко используемых графических процессоров (GPU) Nvidia для своей инфраструктуры искусственного интеллекта весьма интригующим.
Как энтузиаст, я бы перефразировал это так: вместо того, чтобы делать выбор в пользу широко используемых графических процессоров (GPU) от Nvidia, Apple решила использовать тензорные процессоры (TPU), технологию, разработанную Google, при создании двух основных компоненты своей системы искусственного интеллекта.
В недавно опубликованном исследовательском документе Apple, опубликованном на канале CNBC, технологический гигант раскрывает свою значительную зависимость от облачного оборудования Google в своих проектах искусственного интеллекта. В документе указывается, что Apple использовала 2048 чипов Google TPUv5p для создания моделей искусственного интеллекта и 8192 процессора TPUv4 для моделей серверного искусственного интеллекта. Примечательно, что в этом описании отсутствует какое-либо упоминание об оборудовании Nvidia, что подразумевает сознательное предпочтение технологии Google, основанное на выборе инфраструктуры Apple, представленном в исследовательской работе.
Примечательно это объявление, учитывая лидирующую позицию Nvidia в индустрии процессоров искусственного интеллекта, а Apple редко раскрывает свой выбор оборудования для целей разработки. Графические процессоры Nvidia являются популярным выбором для приложений искусственного интеллекта благодаря их превосходной производительности и эффективности. В отличие от Nvidia, которая самостоятельно продает свои чипы и системы, Google предоставляет доступ к своим TPU через облачные сервисы. Пользователи TPU Google должны разрабатывать свое программное обеспечение в экосистеме Google, предоставляя интегрированные инструменты и услуги для упрощения разработки и внедрения моделей искусственного интеллекта.
В опубликованном исследовании команда инженеров Apple рассказывает, что TPU (тензорные процессоры) сыграли важную роль в эффективном обучении сложных моделей искусственного интеллекта. Они подробно рассказывают о том, как TPU Google структурированы в обширные кластеры, обеспечивая необходимую вычислительную мощность для проектов Apple в области искусственного интеллекта. Apple намерена инвестировать более 5 миллиардов долларов в течение следующих двух лет в модернизацию своей серверной инфраструктуры искусственного интеллекта. Ожидается, что этот шаг укрепит возможности искусственного интеллекта и уменьшит зависимость от внешних поставщиков оборудования.
1. Помимо объяснения применения TPU Google, в статье также затрагиваются этические проблемы создания искусственного интеллекта. Apple подчеркнула свою приверженность этичному обращению с данными, заявив, что никакая личная информация пользователей не использовалась для обучения ее систем искусственного интеллекта. Вместо этого они использовали для этой цели комбинацию общедоступных, лицензированных и открытых наборов данных. Кроме того, Apple отметила, что набор данных, используемый для обучения, состоящий из общедоступных веб-данных и лицензионного контента, был тщательно отобран для обеспечения конфиденциальности пользователей.
Смотрите также
- Like A Dragon: Обзор Yakuza — скучная и безвкусная адаптация живого действия
- TestFlight теперь позволяет разработчикам устанавливать критерии тестирования и включать скриншоты приложений
- Руководство EA Sports FC 25 — Как действительно быстро повысить уровень и получить опыт
- Полиция Чикаго Сезон 12: Неужели самая ужасная сцена пятой серии зашла слишком далеко?
- Планы раннего доступа Windblown включают новую механику, лор и потенциальные консольные порты.
- За вами шпионят через WhatsApp? Вот как это узнать и исправить
- Ваш телефон OnePlus получает большое бесплатное обновление до OxygenOS 15
- Perplexity запускает собственное приложение для macOS для поиска на основе искусственного интеллекта
- Настоящая причина, по которой Тодда Крисли уволили с тюремной работы
- Раскрыты требования к ПК для Horizon Zero Dawn Remastered, включая 135 ГБ установочного пространства
2024-07-30 16:00