Вот как Apple работает над улучшением искусственного интеллекта

Твердая приверженность Apple защите приватности пользователей создает трудности при сборе достаточного объема данных для обучения обширных языковых моделей, которые лежат в основе возможностей искусственного интеллекта компании, таких как Siri, с целью улучшения их производительности.


🚀 Хочешь улететь на Луну вместе с нами? Подписывайся на CryptoMoon! 💸 Новости крипты, аналитика и прогнозы, которые дадут твоему кошельку ракетный ускоритель! 📈 Нажмите здесь: 👇

CryptoMoon Telegram


Как аналитик, я предлагаю для улучшения интеллекта Apple разработать стратегии обучения искусственного интеллекта с акцентом на конфиденциальность данных. К счастью, наша команда поделилась некоторыми возможными методами в недавнем блоге исследовательской работы по машинному обучению.

По сути, Apple требует пользовательских данных для улучшения инструментов суммирования текста, средств для написания и различных аспектов Apple Intelligence, однако они стремятся избежать сбора личных данных отдельных пользователей. Для этого Apple разработала метод понимания паттернов использования с помощью дифференциальной приватности и неидентифицируемых данных. Они создают искусственные данные, которые отражают тенденции реальных пользовательских данных, и используют обнаружение на устройстве для сравнений. Таким образом, Apple может получать аналитическую информацию без необходимости доступа к конфиденциальным данным.

Apple добивается этого путем создания различных фиктивных электронных писем на основе тем, часто встречающихся в корреспонденции пользователей, например, приглашение на теннисный матч в 15:00. Затем Apple создает «вложение», используя характеристики языка, темы и количество слов из письма. Компания может разработать несколько вложений разной длины и содержательной информации.

Конкретные пользователи iPhone, у которых включена аналитика устройства, получают эти вложения. Айфоны, которым предоставлены эти вложения, затем выбирают группу реальных пользовательских писем, создают для них вложения аналогичным образом. Синтетические вложения от Apple сравниваются с вложением подлинного письма. В конечном итоге, iPhone определяет, какое из искусственных вложений наиболее близко напоминает фактический образец.

Apple впоследствии использует дифференцированную конфиденциальность для определения часто выбираемых синтетических вложений среди всех устройств, что позволяет получить представление о наиболее распространенных шаблонах формулировок электронных писем без просмотра самих сообщений пользователей или идентификации конкретных устройств, выбравших схожие вложения.

Apple объясняет, что они собирают часто используемые искусственные вложения, которые можно использовать для создания тренировочных или тестовых данных или в качестве образцов для улучшения качества данных. Этот процесс позволяет Apple совершенствовать тематику и язык синтетических электронных писем, благодаря чему модели могут создавать улучшенные текстовые результаты для суммирования электронной почты и других функций при сохранении конфиденциальности пользователей.

Как преданный поклонник, хотел бы отметить, как Apple применяет стратегию, напоминающую подход Genmojy. Они используют дифференциальную приватность для выявления часто используемых запросов и паттернов в функции генерации изображений, стремясь к улучшению. Чтобы сохранить конфиденциальность пользователей, Apple фильтрует любые специфические или уникальные запросы, которые могли бы идентифицировать отдельного человека, сосредоточиваясь только на тех, что использовались значительным числом людей.

Эппл не имеет доступа к персонализированным эмодзи Генмоджи на отдельных устройствах, так как передаваемые сигналы анонимны и содержат случайные данные для сокрытия личности пользователей. Кроме того, Эппл не связывает какую-либо информацию с IP-адресом или ID аккаунта, который может быть связан с аккаунтом Apple.

Выбирая любой из методов важно отметить, что только пользователи, согласившиеся делиться аналитикой устройств с Apple, будут участвовать в процессе тестирования. Если вы предпочитаете не делиться своими данными для этой цели, можно легко отключить данную опцию.

Проще говоря, Apple планирует улучшить приложения вроде Image Playground, Memory Creation, Writing Tools и Visual Intelligence на iOS 18.5, iPadOS 18.5 и macOS Sequoia 15.5 путем более широкого внедрения методов дифференциальной конфиденциальности.

Смотрите также

2025-04-14 23:01